需求与容量规划
评估推理或训练场景、并发、模型规模及数据增长，确定资源规划依据。
AI INFRASTRUCTURE
OVERVIEW / 核心能力
让算力规划，服务真实业务负载。
基础环境建设
规划计算节点、存储、网络与部署环境，确认供电、散热及机房配套条件。
资源与模型管理
配置资源调度、权限隔离、模型服务与运行监测。
上线与运维
开展负载验证、容量评估、备份恢复和运维交接，支持后续扩容规划。
DELIVERY PROCESS / 实施流程
每个阶段，都有明确的下一步。
01
负载评估
02
资源规划
03
环境部署
04
模型验证
05
运维交接
DELIVERY / 交付与场景
交付清晰，
合作更有方向。
根据业务需求与项目阶段确定最终范围。
建议交付内容
- 容量规划与设备选型建议
- 部署架构及实施文档
- 运行与监测配置
- 验证报告及运维手册
适用场景
硬件采购、机房工程和第三方软件授权需明确分工。性能目标通过约定模型、数据与负载测试确认。
LET’S CONNECT
从研发需求开始，一起推进项目。
从应用场景、业务目标与现有条件开始，规划适合的实施路径。